Cost per response for abatacept versus adalimumab in patients with seropositive, erosive early rheumatoid arthritis in the US, Germany, Spain, and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective treatment of rheumatoid arthritis (RA) with biologic DMARDs poses a significant economic burden. The AMPLE (Abatacept versus adaliMumab comParison in bioLogic-naïvE RA subjects with background methotrexate) trial was a head-to-head, randomized study comparing abatacept with adalimumab. A post hoc analysis showed improved efficacy for abatacept in patients with versus without seropositive, erosive early RA. OBJECTIVE: The aim of the current study was to evaluate the cost per response (ACR20/50/70/90 and HAQ-DI) and patient in remission (DAS28-CRP, CDAI, and SDAI) for abatacept relative to adalimumab, in patients with seropositive, erosive early RA in the US, Germany, Spain, and Canada. METHODS: A previously published model was used to compare abatacept and adalimumab in a cohort of 1000 patients over 2 years. Clinical inputs were updated based on two subpopulations from the AMPLE trial. Cohort 1 included patients with early RA (disease duration ≤ 6 months), RF and/or ACPA seropositivity, and > 1 radiographic erosion. Cohort 2 included patients with RA in whom at least one of these criteria was absent. RESULTS: For cohort 1, all incremental costs per additional health gain (patient response or patient in remission) favoured abatacept in all countries, except for DAS28-CRP remission in Canada. Cost savings versus adalimumab were greater when more stringent response criteria were applied and also in cohort 1 patient (versus cohort 2 patients). CONCLUSION: The cost per responder and patient in remission favoured abatacept in patients with seropositive, erosive early RA across all the countries. In this patient population, the use of abatacept instead of adalimumab can lead to lower costs in the US, Germany, Spain, and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».