Brentuximab vedotin with chemotherapy for stage III/IV classical Hodgkin lymphoma: 3-year update of the ECHELON-1 study
Notice bibliographique
Résumé
The phase 3 ECHELON-1 study demonstrated that brentuximab vedotin (A) with doxorubicin, vinblastine, and dacarbazine (AVD; A+AVD) exhibited superior modified progression-free survival (PFS) vs doxorubicin, bleomycin, vinblastine, and dacarbazine (ABVD) for frontline treatment of patients with stage III/IV classical Hodgkin lymphoma (cHL). Maturing positron emission tomography (PET)-adapted trial data highlight potential limitations of PET-adapted approaches, including toxicities with dose intensification and higher-than-expected relapse rates in PET scan after cycle 2 (PET2)-negative (PET2-) patients. We present an update of the ECHELON-1 study, including an exploratory analysis of 3-year PFS per investigator. A total of 1334 patients with stage III or IV cHL were randomized 1:1 to receive 6 cycles of A+AVD (n = 664) or ABVD (n = 670). Interim PET2 was required. At median follow-up of 37 months, 3-year PFS rates were 83.1% with A+AVD and 76.0% with ABVD; 3-year PFS rates in PET2- patients aged <60 years were 87.2% vs 81.0%, respectively. A beneficial trend in PET2+ patients aged <60 years on A+AVD was also observed, with a 3-year PFS rate of 69.2% vs 54.7% with ABVD. The benefit of A+AVD in the intent-to-treat population appeared independent of disease stage and prognostic risk factors. Upon continued follow-up, 78% of patients with peripheral neuropathy on A+AVD had either complete resolution or improvement compared with 83% on ABVD. These data highlight that A+AVD provides a durable efficacy benefit compared with ABVD for frontline stage III/IV cHL, consistent across key subgroups regardless of patient status at PET2, without need for treatment intensification or bleomycin exposure. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01712490 (EudraCT no. 2011-005450-60).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».