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Enregistrement W2954228041 · doi:10.1017/s0031182019000854

Ecology of fear: environment-dependent parasite avoidance among ovipositing<i>Drosophila</i>

2019· article· en· W2954228041 sur OpenAlexaff
Monika K. Mierzejewski, Collin J. Horn, Lien T. Luong

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect symbiosis and bacterial influences
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMiteEcologyDrosophila (subgenus)Host (biology)Context (archaeology)CactusHabitatParasite hostingZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat avoidance is an anti-parasite behaviour exhibited by at-risk hosts that can minimize exposure to parasites. Because environments are often heterogeneous, host decision-making with regards to habitat use may be affected by the presence of parasites and habitat quality simultaneously. In this study we examine how the ovipositing behaviour of a cactiphilic fruit fly, Drosophila nigrospiracula, is affected by the presence of an ectoparasitic mite, Macrocheles subbadius, in conjunction with other environmental factors - specifically the presence or absence of conspecific eggs and host plant tissue. We hypothesized that the trade-off between site quality and parasite avoidance should favour ovipositing at mite-free sites even if it is of inferior quality. We found that although flies avoided mites in homogeneous environments (86% of eggs at mite-free sites), site quality overwhelmed mite avoidance. Both conspecific eggs (65% of eggs at infested sites with other Drosophila eggs) and host plant tissue (78% of eggs at infested sites with cactus) overpowered mite avoidance. Our results elucidate the context-dependent decision-making of hosts in response to the presence of parasites in variable environments, and suggest how the ecology of fear and associated trade-offs may influence the relative investment in anti-parasite behaviour in susceptible hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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