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Enregistrement W2954228041 · doi:10.1017/s0031182019000854

Ecology of fear: environment-dependent parasite avoidance among ovipositing<i>Drosophila</i>

2019· article· en· W2954228041 sur OpenAlexaff
Monika K. Mierzejewski, Collin J. Horn, Lien T. Luong

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect symbiosis and bacterial influences
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMiteEcologyDrosophila (subgenus)Host (biology)Context (archaeology)CactusHabitatParasite hostingZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat avoidance is an anti-parasite behaviour exhibited by at-risk hosts that can minimize exposure to parasites. Because environments are often heterogeneous, host decision-making with regards to habitat use may be affected by the presence of parasites and habitat quality simultaneously. In this study we examine how the ovipositing behaviour of a cactiphilic fruit fly, Drosophila nigrospiracula, is affected by the presence of an ectoparasitic mite, Macrocheles subbadius, in conjunction with other environmental factors - specifically the presence or absence of conspecific eggs and host plant tissue. We hypothesized that the trade-off between site quality and parasite avoidance should favour ovipositing at mite-free sites even if it is of inferior quality. We found that although flies avoided mites in homogeneous environments (86% of eggs at mite-free sites), site quality overwhelmed mite avoidance. Both conspecific eggs (65% of eggs at infested sites with other Drosophila eggs) and host plant tissue (78% of eggs at infested sites with cactus) overpowered mite avoidance. Our results elucidate the context-dependent decision-making of hosts in response to the presence of parasites in variable environments, and suggest how the ecology of fear and associated trade-offs may influence the relative investment in anti-parasite behaviour in susceptible hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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