Improving End-of-Life Care in the Intensive Care Unit: Clinicians' Experiences with the 3 Wishes Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: End-of-life (EOL) care is an important aspect of practice in the intensive care unit (ICU), where approximately one of every five patients may die. Objective: The objective of this study was to describe clinicians' experiences with the 3 Wishes Project (3WP) and understand the influence of the project on care in the ICU. Design: The 3WP is a palliative care intervention in which clinicians elicit and implement final wishes for patients dying in the ICU; it had been implemented for seven months at the time of this study. This mixed-methods study includes quantitative data from clinician surveys and qualitative data from clinician focus groups. Setting: A 24-bed medical ICU in a tertiary academic center. Subjects: Perspectives of 97 clinicians working in the ICU during the study period were obtained by self-administered surveys. Five focus groups with 25 nurses and 5 physicians were held, digitally recorded, transcribed, and analyzed. Measurements and Results: During the 7-month period, 67 decedents and their families participated in the 3WP. The overarching concept identified through analysis of the survey and focus group data is that the 3WP improves EOL care in the ICU, which was supported by three main themes: (1) The 3WP facilitates meaningful EOL care; (2) The 3WP has a positive impact on nurses and physicians; and (3) clinicians observe a positive influence of the 3WP on families. Conclusions: This patient-centered and family-partnered intervention facilitates meaningful EOL care, favorably impacting the ICU team and positively influencing family members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».