Did This Patient Have Cardiac Syncope?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Syncope can result from a reduction in cardiac output from serious cardiac conditions, such as arrhythmias or structural heart disease (cardiac syncope), or other causes, such as vasovagal syncope or orthostatic hypotension. Objective: To perform a systematic review of studies of the accuracy of the clinical examination for identifying patients with cardiac syncope. Study Selection: Studies of adults presenting to primary care, emergency departments, or referred to specialty clinics. Data Extraction and Synthesis: Relevant data were abstracted from articles in databases through April 9, 2019, and methodologic quality was assessed. Included studies had an independent comparison to a reference standard. Main Outcomes and Measures: Sensitivity, specificity, and likelihood ratios (LRs). Results: Eleven studies of cardiac syncope (N = 4317) were included. Age at first syncope of at least 35 years was associated with greater likelihood of cardiac syncope (n = 323; sensitivity, 91% [95% CI, 85%-97%]; specificity, 72% [95% CI, 66%-78%]; LR, 3.3 [95% CI, 2.6-4.1]), while age younger than 35 years was associated with a lower likelihood (LR, 0.13 [95% CI, 0.06-0.25]). A history of atrial fibrillation or flutter (n = 323; sensitivity, 13% [95% CI, 6%-20%]; specificity, 98% [95% CI, 96%-100%]; LR, 7.3 [95% CI, 2.4-22]), or known severe structural heart disease (n = 222; range of sensitivity, 35%-51%, range of specificity, 84%-93%; range of LR, 3.3-4.8; 2 studies) were associated with greater likelihood of cardiac syncope. Symptoms prior to syncope that were associated with lower likelihood of cardiac syncope were mood change or prodromal preoccupation with details (n = 323; sensitivity, 2% [95% CI, 0%-5%]; specificity, 76% [95% CI, 71%-81%]; LR, 0.09 [95% CI, 0.02-0.38]), feeling cold (n = 412; sensitivity, 2% [95% CI, 0%-5%]; specificity, 89% [95% CI, 85%-93%]; LR, 0.16 [95% CI, 0.06-0.64]), or headache (n = 323; sensitivity, 3% [95% CI, 0%-7%]; specificity, 80% [95% CI, 75%-85%]; LR, 0.17 [95% CI, 0.06-0.55]). Cyanosis witnessed during the episode was associated with higher likelihood of cardiac syncope (n = 323; sensitivity, 8% [95% CI, 2%-14%]; specificity, 99% [95% CI, 98%-100%]; LR, 6.2 [95% CI, 1.6-24]). Mood changes after syncope (n = 323; sensitivity, 3% [95% CI, 0%-7%]; specificity, 83% [95% CI, 78%-88%]; LR, 0.21 [95% CI, 0.06-0.65]) and inability to remember behavior prior to syncope (n = 323; sensitivity, 5% [95% CI, 0%-9%]; specificity, 82% [95% CI, 77%-87%]; LR, 0.25, [95% CI, 0.09-0.69]) were associated with lower likelihood of cardiac syncope. Two studies prospectively validated the accuracy of the multivariable Evaluation of Guidelines in Syncope Study (EGSYS) score, which is based on 6 clinical variables. An EGSYS score of less than 3 was associated with lower likelihood of cardiac syncope (n = 456; range of sensitivity, 89%-91%, range of specificity, 69%-73%; range of LR, 0.12-0.17; 2 studies). Cardiac biomarkers show promising diagnostic accuracy for cardiac syncope, but diagnostic thresholds require validation. Conclusions and Relevance: The clinical examination, including the electrocardiogram as part of multivariable scores, can accurately identify patients with and without cardiac syncope.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle