Notice bibliographique
Résumé
Economic development has lead to increased life expectancy, population growth, and spread of the Western life style, resulting in a gradual increase of diabetic patients during the last three decades. Outcome research focusing on the economics of the medical field began in mid the 1990s, including publications about costs, cost-effectiveness analysis, and policy reflection. According to the ADA, direct cost spending on diabetes was $91.8 billion in 2002 and is projected to be $156 billion in 2010 and $192 billion in 2020. In Canada, research found that the direct cost of diabetic care was $2.6 million (American dollars) in 1998, 7.8% of the total Canadian medical expenditure. Half of this cost was incurred in hospitals (IPD: 19%, medication: 31%). Recent domestic studies have analyzed the expenses associated with type 2 diabetes in some general hospitals. Type 2 diabetic patients, without complication, spend about 1,184,563 won annually on healthcare. On the other hand, patients with microvascular diseases spend up to 4.7 times as much, and patients with macrovascular disease incur up to 10.7 times greater costs. Patients with both complications have been shown to pay 8.8 times more than do those with no complications. The increased costs charged to kidney transplant patients was about 23.1 times greater than for those with no complications, while dialysis increased costs by 21 times, macrovascular disease with PTCA or CABG resulted in a 12.4-fold increase, and BKA was 11.8-fold more expensive. The total medical costs have soared with the treatment progress of diabetic retinopathy or nephropathy. In diabetic treatments, complication occurrence ultimately has an effect on the QOL, the patient mortality, and is associated with the direct medical expenses. Thus it is critical not to delay care in diabetic patients in order to avoid increased direct medical costs. Therefore, in diabetic care, as outlined in the medical care plan policy, it is most critical to adequately control blood sugar, blood pressure, and cholesterol in conjunction with the early discovery of any complications through the appropriate management techniques. (J Korean Diabetes 2011;12:2-5)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,228 | 0,144 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».