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Enregistrement W2954279339 · doi:10.3171/2019.4.jns183184

Development and evaluation of a patient-specific surgical simulator for endoscopic colloid cyst resection

2019· article· en· W2954279339 sur OpenAlexaff
Vivek Bodani, Gerben E. Breimer, Faizal Haji, Thomas Looi, James M. Drake

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensWestern UniversitySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColloid cystMedicineThird ventricleHydrocephalusRadiologyNeuronavigationCystSurgeryMagnetic resonance imagingAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Endoscopic resection of third-ventricle colloid cysts is technically challenging due to the limited dexterity and visualization provided by neuroendoscopic instruments. Extensive training and experience are required to master the learning curve. To improve the education of neurosurgical trainees in this procedure, a synthetic surgical simulator was developed and its realism, procedural content, and utility as a training instrument were evaluated. METHODS: The simulator was developed based on the neuroimaging (axial noncontrast CT and T1-weighted gadolinium-enhanced MRI) of an 8-year-old patient with a colloid cyst and hydrocephalus. Image segmentation, computer-aided design, rapid prototyping (3D printing), and silicone molding techniques were used to produce models of the skull, brain, ventricles, and colloid cyst. The cyst was filled with a viscous fluid and secured to the roof of the third ventricle. The choroid plexus and intraventricular veins were also included. Twenty-four neurosurgical trainees performed a simulated colloid cyst resection using a 30° angled endoscope, neuroendoscopic instruments, and image guidance. Using a 19-item feedback survey (5-point Likert scales), participants evaluated the simulator across 5 domains: anatomy, instrument handling, procedural content, perceived realism, and confidence and comfort level. RESULTS: Participants found the simulator's anatomy to be highly realistic (mean 4.34 ± 0.63 [SD]) and appreciated the use of actual instruments (mean 4.38 ± 0.58). The procedural content was also rated highly (mean 4.28 ± 0.77); however, the perceived realism was rated slightly lower (mean 4.08 ± 0.63). Participants reported greater confidence in their ability to perform an endoscopic colloid cyst resection after using the simulator (mean 4.45 ± 0.68). Twenty-three participants (95.8%) indicated that they would use the simulator for additional training. Recommendations were made to develop complex case scenarios for experienced trainees (normal-sized ventricles, choroid plexus adherent to cyst wall, bleeding scenarios) and incorporate advanced instrumentation such as side-cutting aspiration devices. CONCLUSIONS: A patient-specific synthetic surgical simulator for training residents and fellows in endoscopic colloid cyst resection was successfully developed. The simulator's anatomy, instrument handling, and procedural content were found to be realistic. The simulator may serve as a valuable educational tool to learn the critical steps of endoscopic colloid cyst resection, develop a detailed understanding of intraventricular anatomy, and gain proficiency with bimanual neuroendoscopic techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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