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Enregistrement W2954282186 · doi:10.3390/math7070588

Evolutionary Game Analysis of the Effects of Problem Size and the Problem Proposing Mechanism on the Problem Processing Mechanism in a New Main Manufacturer–Supplier Collaborative System

2019· article· en· W2954282186 sur OpenAlexaff
Ming Zhang, Jianjun Zhu, Ponnambalam Kumaraswamy, Hehua Wang

Notice bibliographique

RevueMathematics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMechanism (biology)Computer scienceGame theoryProcess (computing)Operations researchMicroeconomicsIndustrial organizationRisk analysis (engineering)BusinessEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzed the effects of the problem size and the problem proposing mechanism on the decision-making processes, for the manufacturer and the supplier, regarding processing a problem in a new main manufacturer–supplier collaborative system using evolutionary game theory. Unpredicted problems may arise in the process of collaborative research and development (R&D) of complex products, like big passenger aircrafts, without any relative advanced contract, and either player will take risks to announce it. In addition to the factors of traditional cost and income, we take another two factors (i.e., the problem size and the problem proposing mechanism) into account in the examination of the problem processing mechanism. With evolutionary game theory applied, we can obtain the stable decision-making states of both players and how these two factors affect the problem processing mechanism. From the result, we find that the problem size has little effect on the two players’ decisions, while the problem processing mechanism has an impact when the experiences or the capacities of the manufacturer and the supplier are unbalanced. This paper contributes to manufacturer and supplier in a newly-established collaborative system to consider how to behave when unpredicted problems come.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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