Contribution of short-term global clinical health experience to the leadership competency of health professionals: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Globalisation has increased the opportunities for health professionals working in developed countries to provide clinical and educational support in developing countries. However, how these experiences contribute to the leadership competency of health professionals is unclear; therefore, this study explored this with the objective of analysing the process of developing individual leadership competency. DESIGN: This is a qualitative descriptive study. Qualitative descriptive study is widely used in healthcare research, particularly to describe the nature of various healthcare phenomena. Qualitative descriptive data were collected in face-to-face, semistructured interviews. SETTING: The authors interviewed Japanese health professionals who participated in an international medical cooperation project as part of a multinational medical team between July 2017 and March 2018, and analysed and interpreted the data using a social constructivism paradigm. PARTICIPANTS: The authors interviewed 20 research participants, including 5 nurses, 5 dentists and 10 physicians with an average of 15.3 years of clinical experience. RESULTS: The interviews identified 58 emergent themes related to their leadership competency, 23 of which affected the actual medical care in their own institutions. The authors categorised the 58 emergent themes into seven competency areas: leadership concepts, teambuilding, direction setting, communication, business skills, working with others and self-development. The authors identified the relationships among each competency and identified differences between professions: nurses particularly reflected on their empathic attitudes towards patient after global clinical health experience; dentists tended to reflect on their business skills; physicians tended to reflect on their leadership concepts and teambuilding. CONCLUSIONS: This study clarified the leadership competency gained through short-term global clinical health experience and the process of individual leadership competency development. The findings provide expected learning competency for those considering medical practice in developing or other countries in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».