Impact of white matter hyperintensity location on depressive symptoms in memory-clinic patients: a lesion–symptom mapping study
Notice bibliographique
Résumé
Background: We investigated the association between white matter hyperintensity location and depressive symptoms in a memoryclinic population using lesion–symptom mapping. Methods: We included 680 patients with vascular brain injury from the TRACE-VCI cohort (mean age ± standard deviation: 67 ± 8 years; 52% female): 168 patients with subjective cognitive decline, 164 with mild cognitive impairment and 348 with dementia. We assessed depressive symptoms using the Geriatric Depression Scale. We applied assumptionfree voxel-based lesion–symptom mapping, adjusted for age, sex, total white matter hyperintensity volume and multiple testing. Next, we applied exploratory region-of-interest linear regression analyses of major white matter tracts, with additional adjustment for diagnosis. Results: Voxel-based lesion–symptom mapping identified voxel clusters related to the Geriatric Depression Scale in the left corticospinal tract. Region-of-interest analyses showed no relation between white matter hyperintensity volume and the Geriatric Depression Scale, but revealed an interaction with diagnosis in the forceps minor, where larger regional white matter hyperintensity volume was associated with more depressive symptoms in subjective cognitive decline (β = 0.26, p < 0.05), but not in mild cognitive impairment or dementia. Limitations: We observed a lack of convergence of findings between voxel-based lesion–symptom mapping and region-of-interest analyses, which may have been due to small effect sizes and limited lesion coverage despite the large sample size. This warrants replication of our findings and further investigation in other cohorts. Conclusion: This lesion–symptom mapping study in depressive symptoms indicates the corticospinal tract and forceps minor as strategic tracts in which white matter hyperintensity is associated with depressive symptoms in memory-clinic patients with vascular brain injury. The impact of white matter hyperintensity on depressive symptoms is modest, but it appears to depend on the location of white matter hyperintensity and disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».