Application of Ti<sub>3</sub>C<sub>2</sub> MXene Quantum Dots for Immunomodulation and Regenerative Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inflammation is tightly linked to tissue injury. In regenerative medicine, immune activation plays a key role in rejection of transplanted stem cells and reduces the efficacy of stem cell therapies. Next‐generation smart biomaterials are reported to possess multiple biologic properties for tissue repair. Here, the first use of 0D titanium carbide (Ti3C2) MXene quantum dots (MQDs) for immunomodulation is presented with the goal of enhancing material‐based tissue repair after injury. MQDs possess intrinsic immunomodulatory properties and selectively reduce activation of human CD4+IFN‐γ+ T‐lymphocytes (control 87.1 ± 2.0%, MQDs 68.3 ± 5.4%) while promoting expansion of immunosuppressive CD4+CD25+FoxP3+ regulatory T‐cells (control 5.5 ± 0.7%, MQDs 8.5 ± 0.8%) in a stimulated lymphocyte population. Furthermore, MQDs are biocompatible with bone marrow‐derived mesenchymal stem cells and induced pluripotent stem cell‐derived fibroblasts. Finally, Ti3C2 MQDs are incorporated into a chitosan‐based hydrogel to create a 3D platform with enhanced physicochemical properties for stem cell delivery and tissue repair. This composite hydrogel demonstrates increased conductivity while maintaining injectability and thermosensitivity. These findings suggest that this new class of biomaterials may help bridge the translational gap in material and stem cell‐based therapies for tissue repair and treatment of inflammatory and degenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».