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Enregistrement W2954292775 · doi:10.24908/iqurcp.13360

The Allegiance of Vladislav Felitisianovich

2019· article· en· W2954292775 sur OpenAlexaffvenue
Henry Y. Jeong

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésÉmigréTributeArt historyLiteratureHistoryClassicsArtLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this presentation is to examine how Vladislav Khodasevich establishes his cosmopolitan position on the future of Russian Emigre literature in his final work Nekropol (1939). I aim to focus particularly on how his internal display of Jewishness in Nekropol serves as a critical mode to understand his cosmopolitan views towards art creation. Khodasevich, in his homage to his closest literary companions Samuil Kissin (Muni) and Mikhail Gershenzon, firmly demonstrates how Khodasevich’s cosmopolitan, rigorous views towards art creation were established through his Inorodtsy as a Polish Jew in Moscow, the use of Muni’s tragic death as a form of art creation through his use of trauma, and his tribute to universally-loved Gershenzon in instiling Khodasevich the necessity of artistic philosophies and public involvement in literary survival. With the combination of the factors above, Khodasevich’s views on artistic creation are completed during his emigre years, having his positive, rigorous approach to the future of Russian Emigre literature beyond its Oblomovism-like state during 1930s France. By allowing his readers an under-the-depth understanding of factors that developed Khodasevich’s cosmopolitan stances in Nekropol, Khodasevich’s tribute demonstrates the importance of linking the world of historical fields within Slavic studies, allowing a multidimensional understanding of both Jewish history and Russian literature in both Silver Age and under emigration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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