Efficient biodegradation of 3-phenoxybenzoic acid and pyrethroid pesticides by the novel strain <i>Klebsiella pneumoniae</i> BPBA052
Notice bibliographique
Résumé
A novel Klebsiella pneumoniae strain (BPBA052) capable of degrading 3-phenoxybenzoic acid (3-PBA) was isolated from soybean rhizosphere soil. The strain was obtained by screening after enrichment, isolation, and purification using 3-PBA as the sole carbon and energy source. It could degrade 96.37% of 3-PBA (100 mg/L) within 72 h, and its growth and 3-PBA degradation followed kinetics models of logistic growth (XBPBA052 = 0.0883 × e0.0947t / [1 − 0.0792 × (1 − 0.0883 × e0.0947t)]; μm = 0.0947 h–1, X0 = 0.0883, and Xm = 1.1145) and first-order degradation (CBPBA052 = 101.8194 × e–0.0403t, k = 0.0403, t1/2 = 17.22 h), respectively. Based on Box–Behnken response surface analysis, the optimal temperature, pH, and 3-PBA concentration for K. pneumoniae BPBA052 were 35.01 °C, 7.77, and 150 mg/L, respectively. Moreover, pyrethroid pesticides (PPs) (such as β-cypermethrin, permethrin, bifenthrin, deltamethrin, and fenvalerate) and 3-PBA metabolites (including phenol, catechol, and protocatechuate) were efficiently utilized by BPBA052. We propose a novel microbial metabolic pathway for 3-PBA, based on metabolite identification; enzyme-degrading activity; and cloning of the phenol hydroxylase, catechol 1,2-dioxygenase, and protocatechuate 3,4-dioxygenase genes. This study provides a fundamental platform for further studies to reveal the mechanism of biodegradation of 3-BPA and show K. pneumoniae BPBA052 as a potential microbial resource for bioremediation of environments polluted with 3-PBA or PPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».