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Enregistrement W2954299257 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.18752

Abstract 18752: An Ultra-short Cognitive Screening Test to Detect Significant Post-stroke Vascular Cognitive Impairment

2015· article· en· W2954299257 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Dong, Kenny Xu, Christopher Chen

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineStroke (engine)CognitionNeuropsychologyReceiver operating characteristicAudiologyPhysical therapyCognitive impairmentInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The National Institute of Neurological Disease and Stroke – Canadian Stroke Network (NINDS-CSN) harmonization battery recommended a 5-minute bedside cognitive screening test drawn from the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). However this 5-minute cognitive screening test consisted of (5 word registration, recall, recognition, orientation, animal fluency) was based on expert opinion and not empirical evidence. We therefore aimed to establish an ultra-short cognitive screening test for the detection of post-stroke vascular cognitive impairment (VCI). Method: Patients with ischemic stroke/ Transient Ischemic Attack received MoCA within 14 days after stroke and at 3-6 months later. Cognitive outcomes was defined by formal neuropsychological evaluation at month 3-6 and classified as either ‘none-mild VCI (impairment ≤2 domains)’ or ‘moderate-severe VCI (impairment >2 domains)’. Results: There were 327 out of 400 patients completed neuropsychological assessments 3-6 months after stroke onset. Of these, 250 (76.5%) had no-mild VCI and 77 (23.5%) had moderate-severe VCI. Most patients were Chinese (70.3%) and males (69.8%) with age of 59.8 ± 11.6 years and education of 7.7 ± 4.3 years. Random forest analysis showed 5 most sensitive items of MoCA for the ultra-short test (5-Min MoCA) at baseline and 3 months to detect significant VCI at 3-6 months. These 5 items were the clock, serial 7s, animal fluency, recall and orientation. Receiver operating characteristic curve analysis showed that MoCA at 3 months had the largest area under curve (AUC) (0.90), followed by 5-Min MoCA at 3-6 months (0.89), baseline MoCA (0.86) and baseline 5-min MoCA (0.83). At 3-6 months, 5-Min MoCA was equivalent to the MoCA and superior to 5-Min MoCA at baseline (p=0.17 and p=0.04, respectively). The cutoff points for 5-Min MoCA at 3-6 months and baseline was the same (cutoff: 12/13 vs 12/13, sensitivity: 0.70 vs 0.74; specificity: 0.87 vs 0.74; classification accuracy: 0.83 vs 0.74, respectively). Conclusion: The empirically derived 5-min MoCA differs from the NINDS-CSN 5-min test. The established 5-min MoCA at 3-6 months after stroke is equivalent to the MoCA and superior to the 5-min MoCA at baseline, therefore should be used for routine practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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