The science case of the FRS Ion Catcher for FAIR Phase-0
Notice bibliographique
Résumé
The FRS Ion Catcher at GSI enables precision experiments with thermalized projectile and fission fragments. At the same time it serves as a test facility for the Low-Energy Branch of the Super-FRS at FAIR. The FRS Ion Catcher has been commissioned and its performance has been characterized in five experiments with 238 U and 124 Xe projectile and fission fragments produced at energies in the range from 300 to 1000 MeV/u. High and almost element-independent efficiencies for the thermalization of short-lived nuclides produced at relativistic energies have been obtained. High-accuracy mass measurements of more than 30 projectile and fission fragments have been performed with a multiple-reflection time-of-flight mass spectrometer (MR-TOF-MS) at mass resolving powers of up to 410,000, with production cross sections down to the microbarn-level, and at rates down to a few ions per hour. The versatility of the MR-TOF-MS for isomer research has been demonstrated by the measurement of various isomers, determination of excitation energies and the production of a pure isomeric beam. Recently, several instrumental upgrades have been implemented at the FRS Ion Catcher. New experiments will be carried out during FAIR Phase-0 at GSI, including direct mass measurements of neutron-deficient nuclides below 100 Sn and neutron-rich nuclides below 208 Pb, measurement of β -delayed neutron emission probabilities and reaction studies with multi-nucleon transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».