Interactions of mild hypothermia and hypoxia on finger vasoreactivity to local cold stress
Notice bibliographique
Résumé
We examined the interactive effects of mild hypothermia and hypoxia on finger vasoreactivity to local cold stress. Eight male lowlanders performed, in a counterbalanced order, a normoxic and a hypoxic (partial pressure of oxygen: ~12 kPa) hand cold provocation (consisting of a 30-min immersion in 8°C water), while immersed to the chest either in 21°C [cold trials; 0.5°C fall in rectal temperature (T rec ) from individual preimmersion values], or in 35.5°C water, or while exposed to 27°C air. The duration of the trials was kept constant in each breathing condition. Physiological (T rec , skin temperature, cutaneous vascular conductance, oxygen uptake) and perceptual (thermal sensation and comfort, local pain, affective valence) reactions were monitored continually. Hypoxia accelerated the drop in T rec by ~14 min ( P = 0.06, d = 0.67). In the air-exposure trials, hypoxia did not alter finger perfusion during the local cooling, whereas it impaired the finger rewarming response following the cooling ( P < 0.01). During the 35.5°C immersion, the finger vasomotor tone was enhanced, especially in hypoxia ( P = 0.01). Mild hypothermia aggravated finger vasoconstriction instigated by local cooling ( P < 0.01), but the response did not differ between the two breathing conditions ( P > 0.05). Hypoxia tended to attenuate the sensation of coldness ( P = 0.10, r = 0.40) and thermal discomfort ( P = 0.09, r = 0.46) in the immersed hand. Both in normoxia and hypoxia, the whole body thermal state dictates the cutaneous vasomotor reactivity to localized cold stimulus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».