Individualized breastfeeding support for acutely ill, malnourished infants under 6 months old
Notice bibliographique
Résumé
Reestablishing exclusive breastfeeding is the cornerstone of the 2013 World Health Organization (WHO) treatment guidelines for acute malnutrition in infants less than 6 months. However, no studies have investigated guideline implementation and subsequent outcomes in a public hospital setting in Africa. To facilitate implementation of the WHO 2013 guidelines in Kilifi County Hospital, Kenya, we developed standard operating procedure, recruited, and trained three breastfeeding peer supporters (BFPS). Between September 2016 and January 2018, the BFPS provided individual breastfeeding support to mothers of infants aged 4 weeks to 4 months admitted to Kilifi County Hospital with an illness and acute malnutrition (mid-upper-arm circumference < 11.0 cm OR weight-for-age z score < -2 OR weight-for-length z score < -2). Infants were followed daily while in hospital then every 2 weeks for 6 weeks after discharge with data collected on breastfeeding, infant growth, morbidity, and mortality. Of 106 infants with acute malnutrition at admission, 51 met the inclusion criteria for the study. Most enrolled mothers had multiple breastfeeding challenges, which were predominantly technique based. Exclusive breastfeeding was 55% at admission and 81% at discharge; at discharge 67% of infants had attained a weight velocity of >5 g/kg/day for three consecutive days on breastmilk alone. Gains in weight-for-length z score and weight-for-age z score were generally not sustained beyond 2 weeks after discharge. BFPS operated effectively in an inpatient setting, applying the 2013 updated WHO guidelines and increasing rates of exclusive breastfeeding at discharge. However, lack of continued increase in anthropometric Z scores after discharge suggests the need for more sustained interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».