Statins as the Controlling Agents for Non-Hodgkin's Lymphomas via Increasing the Casein Kinase 2 Interacting Protein-1: A Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-Hodgkin's lymphomas (NHL), derived from B- or T-cell, consist of a heterogeneous group of malignant lymphoproliferative disorders. Knockdown of Casein kinase 2 interacting protein-1 (CKIP-1) in NHL promoted cell proliferation and inhibited apoptosis via enhancing phosphorylated Protein Kinase B (PKB or AKT) expression. Statins are the class of drugs that inhibit the ratelimiting step of the mevalonate pathway, which is essential for the biosynthesis of various compounds, including cholesterol. Also, statins have anticancer properties being mediated by different mechanisms. METHODS: A search on databases like Scopus and PubMed with keywords such as statin and non- Hodgkin's lymphomas was performed and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) website was used to evaluate and reconfirm the involved cellular signaling pathway. RESULTS: CKIP-1 is involved in the regulation of cell proliferation and apoptosis while plays an important role in many cancers. We can hypothesize that statins may increase the expression levels of CKIP-1 which could contribute to the reductions in phospho-AKT level. Hence, they may ameliorate the NHL patients via suppressing AKT phosphorylation and increasing CKIP- expression. CONCLUSION: Present review confirms the positive effect of statins on NHL by increasing CKIP-1 and reducing cell proliferation, subsequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».