Statins as the Controlling Agents for Non-Hodgkin's Lymphomas via Increasing the Casein Kinase 2 Interacting Protein-1: A Hypothesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-Hodgkin's lymphomas (NHL), derived from B- or T-cell, consist of a heterogeneous group of malignant lymphoproliferative disorders. Knockdown of Casein kinase 2 interacting protein-1 (CKIP-1) in NHL promoted cell proliferation and inhibited apoptosis via enhancing phosphorylated Protein Kinase B (PKB or AKT) expression. Statins are the class of drugs that inhibit the ratelimiting step of the mevalonate pathway, which is essential for the biosynthesis of various compounds, including cholesterol. Also, statins have anticancer properties being mediated by different mechanisms. METHODS: A search on databases like Scopus and PubMed with keywords such as statin and non- Hodgkin's lymphomas was performed and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) website was used to evaluate and reconfirm the involved cellular signaling pathway. RESULTS: CKIP-1 is involved in the regulation of cell proliferation and apoptosis while plays an important role in many cancers. We can hypothesize that statins may increase the expression levels of CKIP-1 which could contribute to the reductions in phospho-AKT level. Hence, they may ameliorate the NHL patients via suppressing AKT phosphorylation and increasing CKIP- expression. CONCLUSION: Present review confirms the positive effect of statins on NHL by increasing CKIP-1 and reducing cell proliferation, subsequently.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle