The Fight for Language: An Exploration of the Nigerian State’s Response to Protest Groups in Southeastern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The resurgence of pro-Biafra movements led by the likes of MOSSOB and IPOB over the past six to seven years is proof of the failed accountability the Nigerian government has displayed in addressing the trauma of the Biafran war. Nigeria’s deliberate choice to ignore particular aspects of its history is a reflection of its refusal to adequately address the impact of state violence on its people. The labeling and crackdown on these groups, as extremists that pose a threat to Nigerian security, disregards the principle issues that allow for the existence of these groups in the first place. While understandings regarding the need for a Biafra to exist vary between the present and past, the underlying tension between the state and these secessionists groups remains the same: The protection of Nigerian security continues to be more important than the people who make up the state. In this study, I examine how the use of language, such as “extremists” or “terrorists” by the Nigerian government in labeling various protest groups and, particularly in the Southeastern region, functions as an attempt by the Nigerian government to maintain control over the area’s resources and invalidate the concerns of the peoples in those areas to the general public. This has resulted in the proliferation of further tension between state and minority groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».