Genetic Determinants of Myocardial Infarction Risk in Familial Hypercholesterolemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundFamilial hypercholesterolemia (FH) is an inherited condition of elevated serum low-density lipoprotein (LDL) cholesterol leading to premature coronary heart disease. We evaluated whether FH mutations are independently associated with the development of myocardial infarction (MI), after adjusting for LDL cholesterol level and clinical risk factors.MethodsIn 182 unrelated patients from different families referred with clinically suspected FH, targeted next-generation DNA sequencing was performed on 73 lipid-related genes and 178 single nucleotide polymorphisms, at 300-times mean read depth, to identify monogenic mutations and high-risk single nucleotide polymorphisms.ResultsPathogenic FH mutations were identified in 27% of patients. Patients with mutations, compared with those without, were 12 years younger when referred to the lipid clinic (P < 0.001) and had higher baseline and post-treatment LDL cholesterol by 1.11 mmol/L (P < 0.001) and 0.62 mmol/L (P = 0.01), respectively. The hazard ratio for premature MI with respect to having an FH mutation, controlling for sex, hypertension, body mass index, diabetes, LDL cholesterol, and smoking, was 4.51 (P = 0.002).ConclusionFH is a genetically diverse condition. FH mutations are independently associated with higher risk of premature MI in patients referred for hypercholesterolemia. Therefore, genotyping could guide cardiovascular risk stratification in the personalized treatment of FH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle