Improving a fish intestinal barrier model by combining two rainbow trout cell lines: epithelial RTgutGC and fibroblastic RTgutF
Notice bibliographique
Résumé
An in vitro model of the fish intestine is of interest for research and application in diverse fields such as fish physiology, aquaculture and chemical risk assessment. The recently developed epithelial barrier model of the fish intestine relies on the RTgutGC cell line from rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), cultured in inserts on permeable membranes. Our aim was to extend the current system by introducing intestinal fibroblasts as supportive layer in order to reconstruct the epithelial-mesenchymal interface as found in vivo. We therefore initiated and characterized the first fibroblast cell line from the intestine of rainbow trout, which has been termed RTgutF. Co-culture studies of RTgutGC and RTgutF were performed on commercially available electric cell substrate for impedance sensing (ECIS) and on newly developed ultrathin, highly porous alumina membranes to imitate the cellular interaction with the basement membrane. Cellular events were examined with non-invasive impedance spectroscopy to distinguish between barrier tightness and cell density in the ECIS system and to determine transepithelial electrical resistance for cells cultured on the alumina membranes. We highlight the relevance of the piscine intestinal fibroblasts for an advanced intestinal barrier model, particularly on ultrathin alumina membranes. These membranes enable rapid crosstalk of cells cultured on opposite sides, which led to increased barrier tightening in the fish cell line-based epithelial-mesenchymal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».