Parklet: A New Urban Platform for Emergent Forms of Communication and Social Interaction in the Cities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Social interaction is critical to the physical and intellectual well-being of a functioning democracy. The excessive influence of technology and lack of urban design and planning’s attention to pedestrian experience has caused our interactions to become more private, isolated, and mostly virtual. The following project presents the product of a design-build studio which uses adaptive/Kinetic systems to generate a creative solution to this social problem. Specifically, it will showcase the efforts of students working on a Parklet project, repurposing urban space to advance local business ethics and social justice issues. The Parklet replaces a parking space, fostering increases in social connections, public vibrancy, and support for local businesses. To move beyond schematic design, and offer students an experiment in real-world design issues, this studio provided a hands-on atmosphere for collaborative and consensus design experience, learning-by-doing, detailing challenges, and offsite construction strategies. It was structured to promote lessons in collaboration, construction detailing and process, and adaptive design, including working with city officials to meet code and zoning regulations. Since the project’s site is located in a neighboring city, students prefabricated the pieces in school and shipped and assembled them on site in one day. The studio sought to promote CAAD education, teaching design, and construction, but also innovation and entrepreneurship, through computational technology. The pedagogical framework was defined around various considerations such as structural, functional, financial, aesthetical, technological, and collaboration with other disciplines such as structural engineering and construction management
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle