Voltage interactions and commutation failure phenomena in multi-infeed HVDC systems
Notice bibliographique
Résumé
This research attempts to quantify the complex interactions between HVDC transmission schemes in a multi-infeed configuration, particularly with regard to the voltage interactions and the commutation failure phenomena. The in-depth analysis of multi-infeed HVDC systems discussed in this research shows the application of several indices such as the MIIF, MIESCR, and CFII, that can provide researchers and planning engineers in the area of HVDC transmission with the necessary tools for their system studies. It shows that these indices are applicable in a multi-infeed system comprising HVDC schemes with different ratings. The Multi-Infeed Interaction Factor (MIIF) quantifies the level of voltage interactions between converter ac buses. The Multi-Infeed Effective Short Circuit Ratio (MIESCR) index is an indicator of ac system strengths with regard to the assessment of the transient overvoltage (TOV) and the power-voltage stability of multi-infeed HVDC systems. The Commutation Failure Immunity Index (CFII) utilizes electromagnetic transient simulation programs to evaluate the immunity of an HVDC converter to commutation failures. The CFII takes into account the ac system strength and the HVDC controls and evaluates their impact on the commutation process. The immunity of both single-infeed and multi-infeed systems to commutation failure phenomena are accurately evaluated and quantified by the CFII. Using the CFII, it is shown that the current commutation in multi-infeed HVDC schemes could fail under circumstances in which the probability of failure had been perceived to be low. The causes of, the effects of, and the remedial actions needed to deal with such anomalous commutation failures are discussed in this thesis. The capability of the new indices to provide an insight into the interactions phenomena in multi-infeed systems are clearly demonstrated by examples that show their application in the analysis of an actual multi-infeed HVDC system that is in the planning phase in the province of Alberta in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».