DONORS (Donation Network to Optimise Organ Recovery Study): Study protocol to evaluate the implementation of an evidence-based checklist for brain-dead potential organ donor management in intensive care units, a cluster randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is an increasing demand for multi-organ donors for organ transplantation programmes. This study protocol describes the Donation Network to Optimise Organ Recovery Study, a planned cluster randomised controlled trial that aims to evaluate the effectiveness of the implementation of an evidence-based, goal-directed checklist for brain-dead potential organ donor management in intensive care units (ICUs) in reducing the loss of potential donors due to cardiac arrest. METHODS AND ANALYSIS: The study will include ICUs of at least 60 Brazilian sites with an average of ≥10 annual notifications of valid potential organ donors. Hospitals will be randomly assigned (with a 1:1 allocation ratio) to the intervention group, which will involve the implementation of an evidence-based, goal-directed checklist for potential organ donor maintenance, or the control group, which will maintain the usual care practices of the ICU. Team members from all participating ICUs will receive training on how to conduct family interviews for organ donation. The primary outcome will be loss of potential donors due to cardiac arrest. Secondary outcomes will include the number of actual organ donors and the number of organs recovered per actual donor. ETHICS AND DISSEMINATION: The institutional review board (IRB) of the coordinating centre and of each participating site individually approved the study. We requested a waiver of informed consent for the IRB of each site. Study results will be disseminated to the general medical community through publications in peer-reviewed medical journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03179020; Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».