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Enregistrement W2954363377 · doi:10.1051/e3sconf/20199202014

Triaxial Simple Shear test: TxSS

2019· article· en· W2954363377 sur OpenAlexaffabout
Mourad Karray

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquefactionGeotechnical engineeringTriaxial shear testMonotonic functionSimple shearShear (geology)Simple (philosophy)Direct shear testSoil liquefactionGeologyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a combined triaxial simple shear (TxSS) apparatus developed by the Research Institute of Hydro-Québec (IREQ) in collaboration with the soil dynamics and geotechnical engineering group of the Université de Sherbrooke (Québec, Canada). The TxSS system consists of a simple shear apparatus incorporated in a triaxial cell for the measurements of monotonic and dynamic characteristics of soil samples. A general description as well as some applications and advantages of the TxSS systems over the traditional apparatus are presented. The key application of the TxSS is the evaluation of liquefaction potential of soil under regular or irregular excitations. Test results in terms of monotonic and dynamic characteristics obtained using the TxSS device on different cohesive and cohesionless soil samples are presented to illustrate its capabilities. They are successfully compared to those obtained using reliable design charts available in the literature, conventional apparatus and to those from rigorous numerical analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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