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Enregistrement W2954366625 · doi:10.1002/pld3.140

Simple sequence repeat analysis of new potato varieties developed in Alberta, Canada

2019· article· en· W2954366625 sur OpenAlexafffundabout
Anne‐Sophie Tillault, Dmytro P. Yevtushenko

Notice bibliographique

RevuePlant Direct · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesUniversity of Lethbridge
Mots-clésMicrosatelliteBiologyLocus (genetics)GenotypeCultivarGenetic markerAlleleDNA profilingMolecular markerGeneticsHorticultureDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worldwide demand for potato production requires the constant development of new potato varieties with improved yield, quality, disease resistance, and abiotic tolerance. However, cultivar registration is preceded by a long process to morphologically and physiologically characterize the plants. Notably, this process can be expedited by DNA marker analysis. Simple sequence repeats (SSRs), also known as microsatellites, are the most common reliable DNA markers used to discriminate between genotypes. In this study, 20 potato varieties, including five new genotypes developed in Alberta, Canada, were fingerprinted using 10 SSR markers selected for their high discriminatory power. Different SSRs were amplified from potato DNA using specific primers, and the DNA fragment sizes were analyzed by denaturing polyacrylamide gel electrophoresis. The number of alleles per locus ranged from two for the SSR marker STPoAc58 to six for STM0030 and STM0037 with an average of 4.4. In addition, a total of 77 unique patterns were observed for the 10 SSR markers. The polymorphic information content ranged from 0.477 to 0.802 with an average of 0.675 per locus. In this study, STM0037, STM1016, and STM1104 were found to be the best SSR markers to detect genetic differences between potato varieties. A minimum of two markers was required to distinguish between all 20 genotypes. Most importantly, this highly informative molecular tool confirmed that the developed potato varieties were genetically different from their respective maternal lines and potentially constituted new cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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