MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2954367118 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-218

Abstract 218: AVID100 is an anti-EGFR ADC that promotes DM1-meditated cytotoxicity on cancer cells but not on normal cells

2019· article· en· W2954367118 sur OpenAlexaff
Michael J. Thwaites, René Figueredo, Gilles Tremblay, James Koropatnick, Victor S. Goldmacher, Maureen D. O'Connor‐McCourt

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxicityCancer researchEpidermal growth factor receptorEGFR inhibitorsCytotoxic T cellAntibody-drug conjugateCancer cellChemistryAntibodyCancerIn vivoCell cultureIn vitroBiologyReceptorMonoclonal antibodyImmunologyMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract AVID100 is a novel rationally designed antibody drug conjugate (ADC) that specifically targets the epidermal growth factor receptor (EGFR). EGFR is highly expressed on a variety of cancers making it a promising target for ADCs. However, due to the presence of EGFR on normal skin cells, on-target off-tumor toxicity is a concern. AVID100 is an anti-EGFR-DM1 conjugate exhibiting high potency against cancer cells relative to unconjugated antibodies, while not exhibiting increased toxicity on normal cells. In a series of in vitro and in vivo experiments, we provide mechanistic evidence rationalizing why AVID100 shows higher cytotoxicity on tumor cells compared to normal cells. The antibody moiety of AVID100, denoted MAB100, was shown to have a high affinity for EGFR (approximately 2nM) and to compete with EGF for binding to the EGFR. Also, MAB100 prevented downstream signalling from EGFR. In addition to exhibiting full antagonist activity, MAB100 effectively delivered the microtubule inhibitor DM1 to tumor cells, as demonstrated by an increase in apoptosis in AVID100-treated tumor cells relative to MAB100-treated tumor cells. AVID100 was very effective on tumor cell lines derived from breast, head and neck, and lung cancers with the cytotoxic IC50 values generally correlating with the number of EGFR molecules on the cell surface. Importantly, on keratinocytes, AVID100 did not exhibit increased cytotoxicity relative to MAB100. We hypothesized that this lack of increase in cytotoxicity on keratinocytes is due to the antagonistic effect of MAB100 on EGFR signalling. Blocking the EGFR pathway in keratinocytes strongly inhibits their proliferation, which should protect them against the cytotoxic action of DM1. To address this hypothesis, we compared the effect of AVID100 to that of a non-antagonistic anti-EGFR ADC, huML66-DM1. As expected, both ADCs were highly effective at killing MDA-MB-468 cancer cells, confirming their ability to deliver DM1. In contrast, keratinocytes exhibited a significantly higher level of apoptosis in response to huML66-DM1 as compared to AVID100. These results confirm that the antagonistic nature of the antibody moiety of AVID100 plays a critical role in protecting keratinocytes from the cytotoxic effect of DM1. Finally, the activity of AVID100 was investigated in multiple mouse xenograft studies, including in MDA-MB-468 human breast adenocarcinoma, H292 NSCLC, and FaDu SSCHN models. AVID100 treatment significantly reduced tumor growth and caused tumor regressions in some of the mice, even when administered as a single dose. Toxicology studies in cynomolgus monkeys demonstrated that AVID100 was well tolerated at up to 4 weekly doses of 10mg/kg. AVID100 has completed a Phase 1 clinical trial with the recommended Phase 2 dose having been determined. The Phase 2 trial of AVID100 is ongoing. Citation Format: Michael J. Thwaites, Rene Figueredo, Gilles Tremblay, James Koropatnick, Victor Goldmacher, Maureen O’Connor-McCourt. AVID100 is an anti-EGFR ADC that promotes DM1-meditated cytotoxicity on cancer cells but not on normal cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 218.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetHER2/EGFR in Cancer ResearchTravaux en français237 207