Masitinib as an add-on therapy to riluzole in patients with amyotrophic lateral sclerosis: a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess masitinib in the treatment of ALS. Methods: Double-blind study, randomly assigning 394 patients (1:1:1) to receive riluzole (100 mg/d) plus placebo or masitinib at 4.5 or 3.0 mg/kg/d. Following a blinded transition from phase 2 to phase 2/3, a prospectively defined two-tiered design was implemented based on ALSFRS-R progression rate from disease-onset to baseline (ΔFS). This approach selects a more homogeneous primary efficacy population (“Normal Progressors”, ΔFS < 1.1 points/month) while concurrently permitting secondary assessment of the broader population. Primary endpoint was decline in ALSFRS-R at week-48 (ΔALSFRS-R), with the high-dose “Normal Progressor” cohort being the prospectively declared primary efficacy population. Missing data were imputed via last observation carried forward (LOCF) methodology with sensitivity analyses performed to test robustness. Results: For the primary efficacy population, masitinib (n = 99) showed significant benefit over placebo (n = 102) with a ΔALSFRS-R between-group difference (ΔLSM) of 3.4 (95% CI 0.65–6.13; p = 0.016), corresponding to a 27% slowing in rate of functional decline (LOCF methodology). Sensitivity analyses were all convergent, including the conservative multiple imputation technique of FCS-REGPMM with a ΔLSM of 3.4 (95% CI 0.53–6.33; p = 0.020). Secondary endpoints (ALSAQ-40, FVC, and time-to-event analysis) were also significant. Conversely, no significant treatment-effect according to ΔALSFRS-R was seen for the broader “Normal and Fast Progressor” masitinib 4.5 mg/kg/d cohort, or either of the low-dose (masitinib 3.0 mg/kg/d) cohorts. Rates of treatment-emergent adverse events (AEs) (regardless of causality or post-onset ΔFS) were 88% with masitinib 4.5 mg/kg/d, 85% with 3.0 mg/kg/d, and 79% with placebo. Likewise, rates of serious AE were 31, 23, and 18%, respectively. No distinct event contributed to the higher rate observed for masitinib and no deaths were related to masitinib. Conclusions: Results show that masitinib at 4.5 mg/kg/d can benefit patients with ALS. A confirmatory phase 3 study will be initiated to substantiate these data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».