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Enregistrement W2954377815 · doi:10.1210/js.2019-00186

Bedtime Salivary Cortisol and Cortisone by LC-MS/MS in Healthy Adult Subjects: Evaluation of Sampling Time

2019· article· en· W2954377815 sur OpenAlexfundno aff
Hershel Raff, Jonathan Phillips

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAurora Research Institute
Mots-clésBedtimeCortisoneSalivaMedicineInternal medicineSampling timeSampling (signal processing)EndocrinologyPhysiologyPsychologyStatisticsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-hydroxysteroid dehydrogenase, the measurement of salivary cortisone may improve the performance of salivary corticosteroid measurements. We measured salivary cortisol by enzyme immunoassay (EIA) and salivary cortisol and cortisone by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) in only 50 µL of saliva sampled from 54 healthy subjects (aged 20 to 64 years). We allowed patients to sample at their normal bedtime (2025 to 2400 hours) to answer a common question as to whether sampling at the normal bedtime is equivalent to the standard required sampling at 2300 to 2400 hours. We found that the salivary cortisol and cortisone results by LC-MS/MS correlated well with salivary cortisol measured with the US Food and Drug Administration-cleared EIA. Furthermore, the upper limit of normal of salivary cortisol by EIA for bedtime samples was lower than the previously published upper limit of normal with sampling required at 2300 to 2400 hours. There were no significant effects of age or sex on any of the salivary steroid measurements. We conclude that (i) salivary cortisol and cortisone can be reliably measured by LC-MS/MS in small volumes of saliva and (ii) that patients can be evaluated using saliva sampled at their normal bedtime, rather than being required to stay awake until 2300 to 2400 hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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