Bacteria-triggered release of a potent biocide from core-shell polyhydroxyalkanoate (PHA)-based nanofibers for wound dressing applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial infections are a serious issue in wound healing. Extensive use of biocides in wound dressings have raised concerns of biocide resistance and unnecessary harm to normal skin cells. In this paper, we report a new approach to realize bacteria-triggered release of a biocide to the sites of bacterial infections from core-shell polyhydroxyalkanoate (PHA)-based nanofibers prepared by coaxial electrospinning. The hydrophobic PHA-based shell can prevent the biocide from undesirable payload release in physiological environments without pathogens. However, in the presence of pathogens, the PHA-based shell is degraded by the pathogens, and the encapsulated biocide is released. The released biocide subsequently can exert targeted antimicrobial effects on the bacteria. Using Pseudomonas aeruginosa as a model bacterium and dodecyltrimethylammonium chloride as a model biocide, we demonstrated that the core-shell PHA-based nanofibers effectively released encapsulated dodecyltrimethylammonium chloride in the presence of Pseudomonas aeruginosa, resulting in targeted inactivation of Pseudomonas aeruginosa cells.HighlightsUnique core-shell nanofibers were successfully fabricated from PHAs generated by bacteria.An on-demand release of biocide was achieved from a PHA-based core-shell nanofibours membrane.The membrane’s mechanical properties closely match those of the human skin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle