Stability and Activity of the Major Nod Factor Produced by <i>Bradyrhizobium japonicum</i> following Purification, Sterilization, and Storage
Notice bibliographique
Résumé
Nod factors, also known as lipo‐chitooligosaccharides (LCOs), are signal molecules produced by rhizobia during rhizobia‐legume symbiosis. These Nod factors often must be purified, sterilized, and stored before use in research experiments. Therefore, we evaluated the influence of purification, sterilization, and storage methods on degradation and biological activity of Nod factor comprised primarily of Nod BjV(C18:1 MeFuc). During filter sterilization, various types of filters affected the amount of LCO recovered: polyestersulfone (67.7%), cellulose acetate (54.9%), nylon (48.1%), polytetrafluoroethylene (38.0%), and mixed cellulose ester (31.8%). During autoclaving (durations of 15 to 30 min) ∼30% of the LCO was lost. LCO degraded faster when stored at 23 ± 2°C (room temperature) than at 4 ± 1°C (refrigerator); after 16 mo, 74% of the LCO was recovered following room temperature storage and 84% following refrigerator storage. The biological activity (root hair deformation and stimulation of soybean seed germination) of LCO (10−7 M) obtained from autoclaved and stored samples were not different from that of freshly prepared LCO; no reduction in biological activity was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».