Novel predictive markers of PSA response to abiraterone acetate in men with metastatic castration-resistant-prostate-cancer (mCRPC).
Notice bibliographique
Résumé
5058 Background: Abiraterone acetate (AA) prolongs survival in men with mCRPC pre- and post- chemotherapy. To date, clinical predictive biomarkers of response remain poorly characterized. The aim of this retrospective study was to identify and analyze predictors of response to AA in men with mCRPC. Methods: All men receiving AA at the Princess Margaret Cancer Centre between November 2009 and December 2012 were reviewed. PSA response rate (RR) was defined according to PCWG2 criteria and assessed 12 weeks after AA start. Potential predictive factors were analyzed using uni- and multivariable logistic regression models. Results: In total, 70 patients were evaluable for response: 34 men were chemotherapy naive and had a PSA RR of 44% (95% CI 27-62%); 36 men had prior chemotherapy and had a PSA RR of 33% (95% CI 17-50%). In univariable analysis, pre-treatment lactate dehydrogenase (LDH) level >220 U/L (ULN) and a neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) >5 were both significantly associated with a lack of PSA response. On multivariable analysis, NLR>5 remained significantly associated with lack of a PSA response (Table 1A). Men were then stratified into three groups according to these two variables. These groups were significantly associated with RRs (Table 1B). PSA RR was not found to be associated with the Gleason score, initial stage, time from initial diagnosis to mCRPC or to AA initiation, prior ketoconazole or docetaxel treatment, pre-treatment alkaline phosphate or PSA doubling time. Conclusions: A pretreatment NLR>5 and an LDH>ULN were both strongly associated with a lack of PSA response to AA. These factors may be key in stratifying men into different response groups to AA. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».