Neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte ratios as predictive and prognostic markers in patients with locally advanced rectal cancer treated with neoadjuvant chemoradiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A standard therapy for locally advanced rectal cancer (LARC) includes fluoropyrimidine (FP)-based neoadjuvant chemoradiation (nCRT). Previous studies have inconsistently demonstrated that baseline neutrophil- and platelet-to-lymphocyte ratios (NLR and PLR) are predictive of response to nCRT or prognostic of outcomes in LARC. METHODS: We reviewed patients with LARC undergoing nCRT followed by surgery from 2005 to 2013 across 8 Canadian cancer centres. Outcome measures of interest were pathological complete response (pCR), disease-free survival (DFS) and overall survival (OS). Logistic regression and Cox proportional hazard models were used to assess for associations between baseline hematologic variables and outcomes. RESULTS: Of 1527 identified patients, 1237 (81%) were included in the DFS/OS analysis. Median age was 62 (range 23-88), 69% were male, and 80% had performance status (PS) 0-1. Twenty-six percent had elevated NLR (≥ 4), and 66% had elevated PLR (≥ 150). Ninety-seven percent of patients received FP-based nCRT, with 96% receiving ≥44 Gy. 81% completed neoadjuvant chemotherapy and 95% completed neoadjuvant radiotherapy, with a pCR rate of 18%. After a median follow-up time of 71 months, 8% developed local recurrence, 22% developed distant recurrence and 24% died. 5-year DFS and OS were 69% (95% CI 66-72%) and 79% (95% CI 77-82%), respectively. In multivariate analyses, elevated baseline NLR and PLR were neither prognostic for DFS and OS nor predictive of pCR. CONCLUSIONS: NLR and PLR were not found to be independently prognostic for DFS or OS and did not predict for pCR in patients with LARC undergoing nCRT followed by surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».