Effect of <i>Moringa Oleifera</i> leaf powder supplementation on reducing anemia in children below two years in Kisarawe District, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anemia is a nutritional disorder that affects mostly children below 2 years and is mainly contributed by iron deficiency. Moringa oleifera leaves are rich in iron and other essential nutrients necessary for iron metabolism. We investigated the effect of M. oleifera leaf powder supplementation on reducing anemia among children below 2 years. A community‐based interventional study was conducted that enrolled 95 anemic children who were followed for 6 months. The intervention communities received M. oleifera leaf powder and nutrition education, while control communities only received nutrition education. Changes on mean hemoglobin (Hb) concentration and anemia prevalence were compared between the two groups using t test and proportional test where appropriate. At baseline, the mean Hb concentrations of control and intervention groups were 7.9 g/dl (SD = 1.3) and 8.3 g/dl (SD = 1.6) g/L, respectively (p‐value = 0.0943). After 6 months, anemia prevalence significantly decreased in the intervention group by 53.6% (100%–46.4%; p < 0.001) compared to 13.6% (100%–86.4%; p = 0.005) in control community. The mean Hb was 10.9 g/dl (95% CI: 10.2–11.4) for intervention and 9.4 g/dl (95% 7.8–10.1) for control (p‐value = 0.002). The effect was also observed in the reduction of the prevalence of moderate and severe anemia in the intervention communities by 68.2% and 77.9%, respectively, and by 23.3% and 56.9%, respectively, in the control communities. Increasing amount and time of using M. oleifera supplementation resulted to significant reduction in anemia cases therefore can be used as complementary solution in addressing anemia among children especially when the use of infant formulas and fortified food product is very poor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».