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Enregistrement W2954413677 · doi:10.1165/rcmb.2018-0304oc

Airway Surface Liquid Has Innate Antiviral Activity That is Reduced in Cystic Fibrosis

2019· article· en· W2954413677 sur OpenAlexfundno aff
Abigail R. Berkebile, Jennifer A. Bartlett, Mahmoud H. Abou Alaiwa, Steven M. Varga, Ultan F. Power, Paul B. McCray

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteHolden Comprehensive Cancer Center, University of IowaQueen's UniversityQueen's University BelfastRoy J. Carver Charitable TrustNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésSendai virusCystic fibrosisRespiratory systemImmunologyVirusPathogenesisInnate immune systemAirwayVirologyIn vitroBiologyLungMedicineImmune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although chronic bacterial infections and inflammation are associated with progressive lung disease in patients with cystic fibrosis (CF), much less is known regarding the contributions of respiratory viral infections to this process. Clinical studies suggest that antiviral host defenses may be compromised in individuals with CF, and CF airway epithelia exhibit impaired antiviral responses in vitro. Here, we used the CF pig model to test the hypothesis that the antiviral activity of respiratory secretions is reduced in CF. We developed an in vitro assay to measure the innate antiviral activity present in airway surface liquid (ASL) from CF and non-CF pigs. We found that tracheal and nasal ASL from newborn non-CF pigs exhibited dose-dependent inhibitory activity against several enveloped and encapsidated viruses, including Sendai virus, respiratory syncytial virus, influenza A, and adenovirus. Importantly, we found that the anti–Sendai virus activity of nasal ASL from newborn CF pigs was significantly diminished relative to non-CF littermate controls. This diminution of extracellular antiviral defenses appears to be driven, at least in part, by the differences in pH between CF and non-CF ASL. These data highlight the novel antiviral properties of native airway secretions and suggest the possibility that defects in extracellular antiviral defenses contribute to CF pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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