Reducing unnecessary sedative-hypnotic use among hospitalised older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzodiazepines and sedative hypnotics (BSH) have numerous adverse effects that can lead to negative outcomes, particularly in vulnerable hospitalised older adults. At our institution, over 15% of hospitalised older adults are prescribed sedative-hypnotics inappropriately. Of these prescriptions, 87% occurred at night to treat insomnia and almost 20% came from standard admission order sets. METHODS: We conducted a time-series study from January 2015 to August 2016 among medical and cardiology inpatients following the implementation in August 2015 of a sedative reduction bundle (education, removal of BSH from available admission order sets and non-pharmacological strategies to improve sleep). Preintervention period was January-July 2015 and postintervention period was August 2015-August 2016. A surgical ward served as control. Primary outcome was the proportion of BSH-naive (not on BSH prior to admission) patients 65 years or older discharged from medical and cardiology wards who were prescribed any new BSH for sleep in hospital. Data were analysed on statistical process control (SPC) p-charts with upper and lower limits set at 3δ using standard rules. Secondary measures included Patient-reported Median Sleep Quality scores and rates of fall and sedating drug prescriptions that may be used for sleep (dimenhydrinate). RESULTS: During the study period, there were 5805 and 1115 discharges from the intervention and control units, respectively. From the mean baseline BSH prescription rate of 15.8%, the postintervention period saw an absolute reduction of 8.0% (95% CI 5.6% to 10.3%; p<0.001). Adjusted for temporal trends, the intervention produced a 5.3% absolute reduction in the proportion of patients newly prescribed BSH (95% CI 5.6% to 10.3%; p=0.002). BSH prescription rates remained stable on the control ward. Patient-reported measure of sleep quality, falls and use of other sedating medications remained unchanged throughout the study duration. CONCLUSION: A comprehensive intervention bundle was associated with a reduction in inappropriate BSH prescriptions among older inpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».