“I don't see gender”: Conceptualizing a gendered system of academic publishing
Notice bibliographique
Résumé
Academic experts share their ideas, as well as contribute to advancing health science by participating in publishing as an author, reviewer and editor. The academy shapes and is shaped by knowledge produced within it. As such, the production of scientific knowledge can be described as part of a socially constructed system. Like all socially constructed systems, scientific knowledge production is influenced by gender. This study investigated one layer of this system through an analysis of journal editors' understanding of if and how gender influences editorial practices in peer reviewed health science journals. The study involved two stages: 1) exploratory in-depth qualitative interviews with editors at health science journals; and 2) a nominal group technique (NGT) with experts working on gender in research, academia and the journal peer review process. Our findings indicate that some editors had not considered the impact of gender on their editorial work. Many described how they actively strive to be 'gender blind,' as this was seen as a means to be objective. This view fails to recognize how broader social structures operate to produce systemic inequities. None of the editors or publishers in this study were collecting gender or other social indicators as part of the article submission process. These findings suggest that there is room for editors and publishers to play a more active role in addressing structural inequities in academic publishing to ensure a diversity of knowledge and ideas are reflected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,105 |
| Communication savante | 0,022 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».