Clinical evaluation of the refined clothespin relocation test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The refined clothespin relocation test is a test used to evaluate the performance of a prosthesis user by analysing the compensatory motions and time to complete a grasping and placement exercise. The test has been studied previously with a motion capture laboratory and has now been adapted for a clinical setting. A comparison of prosthesis user to an able-bodied group is needed to determine efficacy as an assessment tool. OBJECTIVE: To modify the previous refined clothespin relocation test and assess whether it can distinguish between able-bodied and prosthesis users. STUDY DESIGN: Comparative analysis. METHODS: Forty-two able-bodied subjects and three prosthesis users completed the adapted refined clothespin relocation test protocol. Average refined clothespin relocation test scores describing the degree of compensatory movements and the time to complete the protocol were compared using a Mann-Whitney U-test. RESULTS: = 0.43). CONCLUSION: Prosthesis users demonstrated larger compensations and longer completion times, as reflected in the refined clothespin relocation test final score. The refined clothespin relocation test has the potential to be a useful clinical tool to assess user performance on a functional task. CLINICAL RELEVANCE: This preliminary study demonstrates that the adapted protocol can distinguish between the two groups based on refined clothespin relocation test score. A future multi-centre study is required using multiple raters and comparing it with the existing outcome measures to validate the refined clothespin relocation test and determine inter-rater reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».