Climate‐driven change in the water sourced by trees in a de‐glaciating proglacial fore‐field, Torres del Paine, Chile
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The colonization of proglacial margins by vegetation following glacier recession is a slow process, not least because glacially produced sediments are commonly well drained. Following from human‐induced climate change, warming could increase both growth rates and water availability because of glacier melting, so compensating for situations where climate change reduces precipitation. Compensation is likely a function of location, which will control access to meltwater and groundwater, themselves spatially variable. For the Olguin glacier (Torres del Paine, Chile), we test the hypothesis that as climate has warmed and precipitation has fallen, tree growth rate response is dependent upon the access of trees to glacial meltwater. Cores were taken from trees in three revegetating zones: (Z1) proglacial stream proximal, (Z3) proglacial stream distal, and (Z2) intermediate between Z1 and Z3. For trees within each zone, we measured annual tree‐ring widths and δ 2 H values. Z1 growth rates were strongly correlated with temperature and Z3 with precipitation, and Z2 showed a shift from precipitation correlation (i.e., following Z3) to temperature correlation (i.e., following Z1) through time. δ 2 H values were lowest at Z1, reflecting water of glacial origin, were highest at Z3, reflecting meteoric water supply, and shifted through time at Z2 from meteoric to glacial. Increased water supply associated with temperature‐driven glacier recession may compensate for decreasing water supply from precipitation to influence tree growth. This compensation is likely related to the spatial organization of the subsurface flux of glacial melt and leads to different revegetation processes to those envisaged in the classical chronosequence model of vegetation following glacier recession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».