Survival under the Gravel: the Effects of Egg Size and Parental Identity on the In Situ Hatching Success of Chinook Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early‐life mortality in salmon is influenced by both extrinsic (i.e., environmental) and intrinsic (i.e., parental) factors; however, the intrinsic factors have rarely been studied in the wild and relatively little is known about how egg mass and parental effects mediate in situ survival. Thus, we addressed four research objectives related to intrinsic factors and the early‐life survival of Chinook Salmon Oncorhynchus tshawytscha: (1) assess the effect of egg mass and parental effects on in situ hatching success, (2) assess the effect of redd gravel composition and its interaction with egg mass on in situ hatching success, (3) determine whether in situ egg mass–survival relationships have population‐level consequences, and (4) determine whether results from hatchery studies translate to the wild. Embryos from three Chinook Salmon populations located in the Laurentian Great Lakes were reared from fertilization to 15 d posthatch, both in the hatchery and in the wild. We found that egg mass influenced in situ hatching success in the Credit (concave down) and Sydenham rivers (positive‐linear), whereas there was no relationship between the two variables in the Pine River. Maternal identity explained a significant amount of the variation in hatching success for the Pine (20%) and Sydenham (12%) rivers. Within populations, no interaction was found between egg mass and gravel composition; however, hatching success was negatively related to the sand content of a redd when the data were pooled among the populations. Importantly, egg mass and quantitative genetic parameter estimates were different between samples from the hatchery and those from the wild, indicating that hatchery‐based observations cannot be transferred to the wild. Finally, we used both the in situ survival data and previously published data in a simulation analysis, which showed that both linear and nonlinear egg mass–survival relationships can greatly influence the number of alevins produced by a population, depending on where the population egg mass distribution falls along an egg mass selection gradient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».