Development of in‐house materials for the verification of specific gravity measurements: Homogeneity, stability, and proficiency studies
Notice bibliographique
Résumé
We developed and evaluated the properties of in-house urine reference materials for the verification of laboratory refractometers, which are frequently used in clinical chemistry and doping testing laboratories. Urine was gathered from 26 healthy volunteers (16 male 30 ± 5 years old and 10 female 29 ± 4 years old), from which two urine batches were obtained: one with a low specific gravity (1.012± 0.003) and the other with a high specific gravity (1.027 ± 0.003). Homogeneity studies were conducted over 20 consecutive days. For short-term stability studies, aliquots of both urine batches were stored at -20 ± 2°C; 3 ± 2°C; 20 ± 2°C; 45 ± 2°C for 0, 2, 7, 14 and 35 days, under both light and dark conditions. Similarly, another study was conducted to measure the long-term stability of urine at -20 ± 2°C, over a 24-month evaluation period. Our data showed that the urine was homogeneous and stable at -20 ± 2°C, 3 ± 2°C, 20 ± 2°C, and 45 ± 2°C under both light and dark conditions. In all cases, the urine was evaluated by specific gravity and no statistically significant differences (p ≤ 0.05) were recorded. Additionally, a proficiency test was conducted in collaboration with 15 ISO/IEC 17025 accredited laboratories, and z-scores and performance factors were evaluated. These data indicate that this material could be used for the verification of refractometers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».