DOZ047.88: Esophageal atresia: a scientometric analysis of the global research architecture and collaborative networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Esophageal atresia (EA) and tracheoesophageal fistula (TEF) represent a spectrum of relatively rare and complex malformations, which remain a major therapeutic challenge for most involved specialists. Whereas the number of EA/TEF-related publications is constantly growing, no thorough assessment of the global research architecture has been performed yet. Hence, this study aimed to critically evaluate the scientific EA/TEF activities in relation to geographical developments and existing research networks using a combination of scientometric methodologies and visualization tools. Methods A comprehensive search strategy for the Web of Science™ database was designed to retrieve bibliographic data on scientific EA/TEF publications for the time span between January 1900 and December 2018. The total reseach output of countries, institutions, individual authors, and collaborative networks was analzyed. Semiqualitative research measures, including citation rate and h-index, were assessed. Choropleth mapping and network diagrams were employed to visualize results. Results A total of 4586 publications on EA/TEF were identified, originating from 86 countries (79.0% written in English). The largest number was published by the USA (n = 799; 17.4%), the UK (n = 260; 5.7%), and Canada (n = 190; 4.1%). The USA produced the highest number of co-operative articles (n = 73) and the most productive collaborative networks were established between USA/Canada (n = 22), USA/Netherlands (n = 19), and USA/Germany (n = 13). Scientific papers from the UK received the highest average citation rate, with 17.6 citations per item, whereas the USA, with 47, had the highest country-specific h-index. Eighty-two articles were published under the auspices of multicenter research consortiums and national study groups. The most productive institutions and authors were based in the UK, the USA, France, Canada, Australia, the Netherlands, Finland, and Spain. Conclusions This is the first in-depth analysis of the worldwide EA/TEF research activity, offering unique insights into the global scientific landscape in this field. Over the past decades, EA/TEF research has increasingly become multidisciplinary but the main research endeavors continue to be concentrated in a few high-income countries. International EA/TEF collaborations and translational research should be strengthened to foster true scientific progress with this rare condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,090 | 0,151 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».