Body weight management and safety with efpeglenatide in adults without diabetes: A phase II randomized study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the safety of efpeglenatide, a long-acting glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1RA), and its effects on body weight management in adults without diabetes. MATERIALS AND METHODS: with comorbidity were randomized 1:1:1:1:1 to efpeglenatide (4 mg once weekly, 6 mg once weekly, 6 mg once every 2 wk, or 8 mg once every 2 wk; n = 237) or placebo (n = 60) in combination with a hypocaloric diet. The primary endpoint was body weight change from baseline after 20 wk of treatment, assessed using a mixed-effect model with repeated measures with an unstructured covariance matrix over all post-screening visits; treatment comparisons were based on least squares mean estimates. RESULTS: Over 20 wk, all doses of efpeglenatide significantly reduced body weight from baseline versus placebo (P < 0.0001), with placebo-adjusted reductions ranging between -6.3 kg (6 mg once every 2 wk) and -7.2 kg (6 mg once weekly). Greater proportions of efpeglenatide-treated participants had body weight loss of ≥5% or ≥10% versus placebo (P < 0.01, all comparisons). Efpeglenatide led to significant improvements in glycaemic variables (fasting plasma glucose and glycated haemoglobin) and lipid profiles (cholesterol, triglycerides) versus placebo. Rates of study discontinuations as a result of adverse events ranged from 5% to 19% with efpeglenatide. Gastrointestinal effects were the most common treatment-emergent adverse events. CONCLUSIONS: Efpeglenatide once weekly and once every 2 wk led to significant body weight reduction and improved glycaemic and lipid variables versus placebo. It was also well tolerated for weight management in adults without diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».