Optimization of Maintenance Activity Using the World-Class Maintenance System in Skidder Forest Operations
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper was to evaluate technical and economically the use of a world-class maintenance system (WCM) in the forest skidding operations. The study was performed in a forest company located in the state of Paraná, inside forest plantations of Pinus taeda and Eucalyptus grandis. For the purpose of analysis, the mechanical availability, hydraulic oil consumption, average time between failures, average repair time, proactive maintenance index and maintenance costs were evaluated during 18 months, considering the stages of implantation, maturation and stabilization of the WCM system. As a result, there was an increase in the percentage of mechanical availability and reduction of 47.0% in the consumption of hydraulic oil from Skidder in the maturation stage. Also, the average time between failures and repairs increased in the maturation stage, caused by a quality improvement of maintenance activities. Moreover, in the maturation stage there was an increase of 45.0% in the proactive maintenance index. Additionally, it was verified that the hourly maintenance cost was reduced by 8.0% between the maturation and stabilization stages, underlining the WCM system’s potential to improve maintenance activities in the forest skidding operation. These results show that the WCM system can contribute to safety in wood harvesting operations, increasing the Skidder mechanical availability and a reducing the production costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».