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Enregistrement W2954464108 · doi:10.1249/01.mss.0000561441.27829.35

Breaking3: Performance Characteristics Of A Sub-three-hour Septuagenarian Marathoner

2019· article· en· W2954464108 sur OpenAlexaboutno aff
Austin T. Robinson, Joseph C. Watso, Matthew C. Babcock, Michael J. Joyner, William B. Farquhar

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeronauticsGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In this case study we characterize the physiological profile of an elite 70-year old endurance runner who ran 2:55:18 at the Scotiabank Toronto Marathon on Oct 21, 2018, breaking his own American record for a 70-year old male by over two-minutes. METHODS: The athlete underwent a familiarization visit, health screening, and performance-testing. During the screening visit, a resting electrocardiogram and a fasted venous blood sample for biochemical analysis were obtained, and dual energy X-ray absorptiometry was performed to assess body composition. Performance testing consisted of graded treadmill running and indirect calorimetry for determination of maximum oxygen uptake (V̇O2Max), running economy testing (RE; 12-16 km/hr, 0% grade, 5 minutes each), and lactate threshold (LT; blood draws during running via venous catheter). RESULTS: Height was 176.5 cm, weight was 64.2 kg, and he exhibited exceptional cardiometabolic health for his age (body fat: 19.1%, blood pressure: 122/75 mmHg, blood glucose: 86 mg/dL, total cholesterol: 173 mg/dL, LDL: 84 mg/dL, HDL: 66 mg/dL, and triglycerides: 135 mg/dL). The only medication he reported taking was daily low-dose aspirin. His VO2Max was 46.9 mL/kg/min (max heart rate: 156, 104% age-predicted HRMax, RPE 19 out of 20). This VO2Max is exceptional for a 70-year old, but lower than what is expected for a performance-matched younger runner. He reached his LT at ~14 km/hr, which corresponded, to a VO2 of 44.0 mL/kg/min or 93.8% of his VO2Max, and a heart rate of 147, or 94% of HRMax. Near VO2Max levels of oxygen consumption were reached during the final stage of RE testing (16 km/hr, 46.0 mL/kg/min) and blood lactate also plateaued at 14.4 mmol/l. Running economy at the submaximal speeds was comparable to elite younger runners. CONCLUSION: Running a marathon in 2:55:18 requires a running speed of ~14.5 km/hr, a speed which is faster than this elite masters athlete’s laboratory-measured LT speed (14km/hr). Our data indicate that his ability to maintain a remarkably high percentage of his measured VO2Max (>90%) enable him to compete with performance-matched younger runners who have much higher VO2Max values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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