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Enregistrement W2954472952 · doi:10.71781/4975

Inhibition of the lactic acid transporters MCT1 and MCT4 as an underlying mechanism for drug-induced myopathy

2017· dissertation· en· W2954472952 sur OpenAlexfundno aff
Yat Hei Leung

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMyopathyMechanism (biology)Lactic acidDrugTransporterChemistryPharmacologyBiochemistryBiologyGeneticsBacteriaGenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les myopathies induites par les médicaments représentent un effet secondaire sérieux causé par plusieurs médicaments. Ces symptômes musculaires varient de myalgies légères avec ou sans élévation de créatine kinase, faiblesse musculaire, myosite, jusqu’à de rares rhabdomyolyses potentiellement mortelles. Bien que les myalgies légères soient tolérables, les myopathies chroniques affectent la qualité de vie des patients, requérant souvent la cessation d’une thérapie efficace. Le mécanisme sous-jacent à ces myotoxicités causées par les médicaments est connu pour certains composés, mais demeure obscur pour plusieurs (ex. statines). Les statines constituent une thérapie efficace pour la diminution du cholestérol, mais elles sont reconnues pour causer ces effets secondaires. De nombreux facteurs augmentant les concentrations plasmatiques de statines (ex. doses élevées, interactions médicamenteuses, polymorphismes génétiques) semblent être liés à une fréquence de myotoxicité plus élevée. Conséquemment, le métabolisme et le transport des médicaments, contrôlant l’absorption globale, la distribution et l’élimination, peuvent devenir importants. Cependant, ces facteurs peuvent seulement expliquer partiellement les désordres musculaires observés. Même si plusieurs mécanismes sont proposés pour les myotoxicités induites par les statines, le mécanisme exact responsable de cet effet est controversé, puisque les études rapportent des résultats contradictoires. Puisque l’exercice semble exacerber les douleurs musculaires chez les patients prenant des statines, l’hypothèse derrière ce projet est que le transport de l’acide L-lactique par les transporteurs de monocarboxylates serait impliqué dans le développement des myotoxicités. Puisque l’acide L-lactique est l’un des sous-produits majeurs résultant de l’activité physique, son élimination efficace des cellules musculaires est essentielle. L’administration de médicaments inhibant compétitivement ces transporteurs pourrait mener à une perturbation de l’homéostasie de l’acide L-lactique et à des désordres musculaires. L’objectif du premier volet de cette étude était d’évaluer le potentiel d’inhibition des médicaments acides sur le transport d’acide L-lactique en utilisant les lignées cellulaires cancéreuses Hs578T et MDA-MB-231 exprimant sélectivement MCT1 ou MCT4, respectivement. Ces lignées cellulaires ont permis la caractérisation des transporteurs avec la détermination de leurs paramètres cinétiques et d’inhibition. Le but principal du deuxième volet de cette étude était de confirmer le potentiel d’inhibition de l’atorvastatine, simvastatine, rosuvastatine et loratadine sur le transport d’acide L-lactique dans un cadre plus physiologique en utilisant des cellules musculaires squelettiques primaires humaines (SkMC). L’objectif global de ce projet de doctorat était de mieux comprendre les mécanismes derrière certaines myopathies induites par les médicaments, plus spécifiquement celles induites par les statines et la loratadine, en étudiant les transporteurs de monocarboxylates impliqués dans le transport d’acide L-lactique et l’homéostasie du pH dans le muscle. La loratadine et l’atorvastatine ont démontré le meilleur potentiel d’inhibition de l’efflux d’acide L-lactique dans les lignées cellulaires, une observation confirmée dans les SkMC. Cette inhibition pourrait causer une accumulation intracellulaire d’acide L-lactique menant à une acidification et à des désordres musculaires. De futures études dans des modèles in vivo sont requises pour confirmer l’impact physiologique de nos résultats dans un cadre clinique. Ces données permettraient une meilleure compréhension des myopathies induites par les statines et la loratadine et permettront ainsi de prévenir leur occurrence en optimisant les stratégies thérapeutiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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