FAKTOR-FAKTOR PENENTU KINERJA KEUANGAN USAHA AYAM BROILER DI KOTA KENDARI
Notice bibliographique
Résumé
Financial performance is one of measure to determine the condition of a business. The objectives of this research are: (1) to analyze the financial performance of broiler business in Kendari City; and (2) to analyze determinant factors of financial performance of broiler business in Kendari City. Research method uses financial ratio analysis and path analysis. The research was conducted in Kendari City with 72 respondents. The results of the research showed that: (1) number of chickens average 3.849 tails, were managed by partnership method and 8 times production in a year; (2) financial performance of broiler business are profitable; (3) number of production positive influenced by number of Day Old Chicken (DOC), number of labor, wide of cage, and experience on farming ; (4) the influence factor of current ratio, total assets turn over ratio, and profitability are number of production, equity ratio, and experience on farming. Based on the research results, then recomendate to: (1) farmers need to increase the production capacity of each production cycle or expanding businesses to use assets more efficiently and the income generated is also greater; (2) therefore the financial performance of broiler business was positively affected by the number of production, equity ratio, and experience on farming, to be able to increase operating profit and financial performance of the business it is suggested that these three things improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».