FAKTOR-FAKTOR PENENTU KINERJA KEUANGAN USAHA AYAM BROILER DI KOTA KENDARI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Financial performance is one of measure to determine the condition of a business. The objectives of this research are: (1) to analyze the financial performance of broiler business in Kendari City; and (2) to analyze determinant factors of financial performance of broiler business in Kendari City. Research method uses financial ratio analysis and path analysis. The research was conducted in Kendari City with 72 respondents. The results of the research showed that: (1) number of chickens average 3.849 tails, were managed by partnership method and 8 times production in a year; (2) financial performance of broiler business are profitable; (3) number of production positive influenced by number of Day Old Chicken (DOC), number of labor, wide of cage, and experience on farming ; (4) the influence factor of current ratio, total assets turn over ratio, and profitability are number of production, equity ratio, and experience on farming. Based on the research results, then recomendate to: (1) farmers need to increase the production capacity of each production cycle or expanding businesses to use assets more efficiently and the income generated is also greater; (2) therefore the financial performance of broiler business was positively affected by the number of production, equity ratio, and experience on farming, to be able to increase operating profit and financial performance of the business it is suggested that these three things improved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle