Historical and contemporary demography of leaf-toed geckos (Phyllodactylidae: Phyllodactylus) in the Mexican dry forest
Notice bibliographique
Résumé
Disentangling the relative influence of historical versus contemporary processes shaping the spatial distribution of genetic variation is critical if we are to effectively mitigate key biodiversity issues. We utilize a comprehensive approach based on different molecular marker types and analytical methods to understand the demographic consequences of recent habitat fragmentation in a spatially explicit context. We focus our efforts on native leaf-toed geckos (Phyllodactylus tuberculosus saxatilis) throughout fragmented habitat in the tropical dry forest of northern Mexico as recent evidence suggests that geographic ranges for these geckos may be much smaller than currently realized. However, no data are available regarding recent shifts in demographic trends and how these trends may correspond with recent fragmentation and introductions of non-native gecko species (Hemidactylus). Mitochondrial DNA sequences reveal substantial historical genetic divergence over a small geographic area (<40 km). We find evidence for an increase in contemporary versus historical migration rates based on 10 microsatellite loci, but evidence that many populations suffer from recent reductions in effective population sizes. Landscape genetic analyses find that contemporary migration rates are significantly more correlated with the landscape versus historical migration rates or mtDNA divergence, suggesting that individuals have altered their dispersal routes in response to recent habitat changes. Taken together, this study suggests that long-term female philopatry, recent habitat fragmentation, and possibly introductions of non-native gecko species all contribute to the demographic patterns and the high degree of differentiation observed over fine-spatial scales in Mexican leaf-toed geckos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».