Low hemoglobin at hemodialysis initiation: an international study of anemia management and mortality in the early dialysis period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anemia at hemodialysis (HD) initiation is common. Correcting low hemoglobin (Hgb) before HD initiation may improve survival by avoiding potential harms of chronic anemia, high doses of erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) and intravenous (IV) iron in the early HD period, and/or rapid Hgb rise. METHODS: We included 4604 incident HD patients from 21 countries in the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study Phases 4-5 (2009-15). Because low Hgb at HD start may reflect comorbidity or ESA hyporesponse, we restricted our analysis to the 80% of patients who achieved Hgb ≥10 g/dL 91-120 days after HD start (Month 4). RESULTS: About 53% of these patients had Hgb <10 g/dL in Month 1 (<30 days after HD start); they were younger with a similar comorbidity profile (versus Hgb ≥10 g/dL). Month 1 Hgb was associated with first-year HD mortality (adjusted hazard ratio for 1 g/dL higher Hgb was 0.89; 95% confidence interval: 0.81-0.97), despite minimal differences in Month 4 Hgb. Patients with lower Hgb in Month 1 received higher doses of ESA, but not IV iron, over the first 3 months of HD. Results were consistent when excluding catheter users or adjusting for IV iron and ESA dose over the first 3 months. CONCLUSIONS: Even among patients with Hgb ≥10 g/dL 3 months later, anemia at HD initiation was common and associated with elevated mortality. A more proactive approach to anemia management in advanced chronic kidney disease (CKD) may thus improve survival on HD, though long-term prospective studies of non-dialysis CKD patients are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».