Socioeconomic Characteristics and the Impacts of Land Use Changes to Sugar Cane in Quirinópolis, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The socioeconomic impacts arising from the change in the traditional productive systems for sugar cane have caused weightings. This article proposes to investigate the socioeconomic characteristics and impacts of the use of the land with cane field, by using municipal indicators and agricultural establishments of Quirinópolis. The field survey used margin of sampling error of 5% and a confidence level of 95%, sampling 58 establishments and aiming to analyze their characteristics and impacts in function of this change by means of socioeconomic indices proposed, statistical tests and correlations. We used the survey methodology applying inferential statistical techniques, cluster analysis, Spearman correlation tests of normality (Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk) and hypothesis tests (Wilcoxon Test). The analysis of the socioeconomic indices approached two perspectives. In the Municipal Prospect, found that the indexes: IFDM-2005 [0.6713], IFDM-2016 [0.8387] and IFDM-V [0.1996]. The indices show the range of a high municipal development. In the analysis of agricultural establishments, the indices assessed the following values: rural exodus [-0.09], succession [1.44], association [3.75], rural heritage [-0.44 and -0.04] and overall remuneration [0.57]. About land use change, it was detected that occurred mostly in pastures converted to sugar cane; there is a correlation between the indices that the Wilcoxon tests confirmed the statistical significance at the level of 5% (p-value). It is concluded that the socioeconomic impacts promoted from change in land use of traditional productive systems for sugar cane were overwhelmingly positive and promoted the development in a view of municipal and agricultural establishments in the period studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».